首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于犹豫模糊决策树的非均衡数据分类
引用本文:张旭,周新志,赵成萍,邵伦.基于犹豫模糊决策树的非均衡数据分类[J].计算机工程,2019,45(8):75-79,91.
作者姓名:张旭  周新志  赵成萍  邵伦
作者单位:四川大学电子信息学院,成都,610065;四川大学电子信息学院,成都,610065;四川大学电子信息学院,成都,610065;四川大学电子信息学院,成都,610065
基金项目:国家重点基础研究发展计划
摘    要:为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化处理。在此基础上,根据隶属度函数和犹豫模糊集的信息能量求得各属性的犹豫模糊信息增益,选取最大值替代Fuzzy ID3算法中的模糊信息增益作为属性的分裂准则,构建一个用于非均衡数据分类的犹豫模糊决策树模型。实验结果表明,基于犹豫模糊决策树的分类器在AUC评价指标上相对于C4.5、KNN、随机森林等传统分类算法平均提高了12.6 %。

关 键 词:非均衡数据  犹豫模糊集  犹豫模糊决策树  K-MEANS聚类  FUZZY  ID3算法

Unbalanced Data Classification Based on Hesitant Fuzzy Decision Tree
ZHANG Xu,ZHOU Xinzhi,ZHAO Chengping,SHAO Lun.Unbalanced Data Classification Based on Hesitant Fuzzy Decision Tree[J].Computer Engineering,2019,45(8):75-79,91.
Authors:ZHANG Xu  ZHOU Xinzhi  ZHAO Chengping  SHAO Lun
Affiliation:(College of Electronics and Information Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China)
Abstract:ZHANG Xu;ZHOU Xinzhi;ZHAO Chengping;SHAO Lun(College of Electronics and Information Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China)
Keywords:unbalanced data  hesitant fuzzy sets  Hesitant Fuzzy Decision Tree(HFDT)  K-means clustering  Fuzzy ID3 algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号