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| 神经网络识别算法去除核爆电磁脉冲探测闪电干扰 | |
| 作者姓名： | 王浩骅 苗家友 朱万华 方广有 |
| 作者单位： | 中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室,中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100190;火箭军研究院六所,北京100094 |
| 摘 要： | 为解决在核爆电磁脉冲(NEMP)探测中经常出现的闪电电磁脉冲(LEMP)干扰问题,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的识别分类算法.通过对收集到的LEMP与NEMP波形的时域分析,定义9个特征参数用以表征、区分二者波形.通过对GRNN的训练使正地闪、负地闪、云闪、先导四种LEMP波形的识别准确率达到92％以上,L... |
| 关 键 词： | 波形识别 广义回归神经网络 核爆电磁脉冲 闪电电磁脉冲 |
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