基于形态优化滤波和最小二乘支持向量机的轴承故障分析 |
| |
作者单位: | ;1.云南省计量测试技术研究院 |
| |
摘 要: | 为实现滚动轴承故障分析,提出基于形态优化滤波和最小二乘支持向量机的轴承故障分析方法。首先,通过判别指标最大化原则确定最佳形态滤波算子;然后,用最佳形态滤波算子对滚动轴承实例故障信号进行降噪分析;最后,利用粒子群对模型参数进行寻优,利用最小二乘支持向量机建立轴承故障分析模型,并对模型效果进行评价。实验结果表明:该方法从模型稳定性、预测准确度、模型复杂度3个方面考虑,故障分析结果较优,能够更好地提取轴承故障特征信息。
|
关 键 词: | 滚动轴承 特征提取 形态滤波 最小二乘支持向量机 故障诊断 |
Bearing failure analysis based on improved morphological filtering and least square-support vector machine |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|