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用人工神经网络识别复杂γ能谱
引用本文:陈泽民 李明涛. 用人工神经网络识别复杂γ能谱[J]. 核技术, 1996, 19(8): 449-454
作者姓名:陈泽民 李明涛
作者单位:清华大学
摘    要:用人工神经网络技术对在14MeV的快中子作用下爆炸物和日本常有机物品产生的γ能谱进行识别,并对人工神经网络的基本原理与γ能谱识别的初步结果作了介绍。

关 键 词:神经网络 爆炸物 有机物 γ能谱

Application of artificial netal network to identify complicated gamma spectra
Chen Zemin,Li Mingtao, Xu Sida, Qi Huiquan,Liang Wei. Application of artificial netal network to identify complicated gamma spectra[J]. Nuclear Techniques, 1996, 19(8): 449-454
Authors:Chen Zemin  Li Mingtao   Xu Sida   Qi Huiquan  Liang Wei
Abstract:The technique of artificial neural network has been used to identify the gamma spectra of explosives and ordinary organic materials irradiated by 14MeV neutrons. In this article, features of the network are described, and the results of recognition of gamma spectra are given.
Keywords:Artificial neural network  Explosive  Organic materials  Gamma spectra
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