| 改进的基于多示例学习的目标跟踪方法研究 |
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| 引用本文： | 韩文静,朱俊平,向直扬,亢娟娜.改进的基于多示例学习的目标跟踪方法研究[J].计算机应用与软件,2013(9). |
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| 作者姓名： | 韩文静 朱俊平 向直扬 亢娟娜 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学信息工程学院 陕西 杨凌 712100
2. 甘肃畜牧工程职业技术学院 甘肃 武威 733006 |
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| 摘 要： | 针对复杂场景下的跟踪问题,提出一种新的基于多示例学习的目标跟踪方法。该方法首先利用局部描述算子(Harr-like特征)表征目标和周围背景区域,分别视为正负样本,然后利用基于Boosting的在线多示例学习(MILBoost)建立一种适应性的外观模型作为二值分类器。并提出一种修正的搜索目标位置算法,使haar小波和区域协方差矩阵相结合,取最大响应样本为新目标位置。该方法能够有效解决视频场景中目标受遮挡、旋转和光照变化等问题,具有鲁棒的跟踪性能。
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| 关 键 词： | 目标跟踪 多示例学习 Boosting Harr小波 特征区域协方差矩阵 |
AN IMPROVED TARGET TRACKING METHOD BASED ON MULTIPLE INSTANCES LEARNING |
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| Han Wenjing
,
Zhu Junping
,
Xiang Zhiyang
,
Kang Juanna.AN IMPROVED TARGET TRACKING METHOD BASED ON MULTIPLE INSTANCES LEARNING[J].Computer Applications and Software,2013(9). |
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| Authors: | Han Wenjing Zhu Junping Xiang Zhiyang Kang Juanna |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Target tracking Multiple instances learning Boosting Harr wavelet Feature region covariance matrix |
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