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| 基于LSBMR图像边缘自适应隐写的检测 | |
| 作者姓名： | 张艳 叶学义 汪云路 鲁国鹏 |
| 作者单位： | 杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室,杭州,310018 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,浙江省自然科学基金资助项目,浙江省科技计划基金资助重点项目 |
| 摘 要： | 在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中,秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定,未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点.针对该问题,对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析,提出一种基于LSB匹配改进算法(LSBMR)边缘自适应隐写检测的算法.该算法计算图像的八方向绝对差分直方图,提取直方图中隐写前后变化较为明显的频数用以构建特征向量,并使用支持向量机完成检测.对较低嵌入率下(≤0.5 bpp)的EALSBMR隐写结果进行检测,结果表明该算法的平均检测率均高于现有典型的隐写分析算法. |
| 关 键 词： | 隐写分析 边缘自适应隐写 LSB匹配改进算法 八方向绝对差分直方图 支持向量机 |
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