| 基于BF算法的网络异常流量行为检测 |
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| 引用本文： | 燕发文,黄敏,王中飞. 基于BF算法的网络异常流量行为检测[J]. 计算机工程, 2013, 39(7) |
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| 作者姓名： | 燕发文 黄敏 王中飞 |
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| 作者单位： | 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳,621000 |
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| 基金项目： | 辽宁省工业攻关计划基金资助项目 |
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| 摘 要： | 互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害.针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法.以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计其属性组合,并基于BF算法和抽样方法对异常流量行为进行检测.实验结果证明,该方法能加快异常流量行为的检测速度,提高检测准确率.
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| 关 键 词： | 异常流量 分布式拒绝服务攻击 点对点网络 BF算法 抽样方法 行为 |
Network Abnormal Flow Behavior Detection Based on BF Algorithm |
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| YAN Fa-wen , HUANG Min , WANG Zhong-fei. Network Abnormal Flow Behavior Detection Based on BF Algorithm[J]. Computer Engineering, 2013, 39(7) |
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| Authors: | YAN Fa-wen HUANG Min WANG Zhong-fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | abnormal flow Distributed Denial of Service(DDoS) attack Peer-to-Peer(P2P) network Bloom Filter(BF) algorithm sampling method behavior |
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