| 一种改进的SIFT特征点检测方法 |
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| 引用本文： | 李海洋,永革,何红洲.一种改进的SIFT特征点检测方法[J].计算机应用与软件,2013(9). |
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| 作者姓名： | 李海洋 永革 何红洲 |
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| 作者单位： | 1. 绵阳师范学院数学与计算机科学学院 四川 绵阳621000
2. 绵阳师范学院数学与计算机科学学院 四川 绵阳621000; 电子科技大学计算机科学与工程学院 四川 成都610054 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅项目(12ZB070)；绵阳师范学院科研项目(2012A18)；绵阳师范学院自然科学资助项目(2013A 12)。 |
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| 摘 要： | 尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法采用高斯差分算子(DoG)进行特征点检测,计算上使用相邻尺度高斯平滑后图像相减。在实践中,检测出的特征点遍布整个图像,造成后续计算量大且误配率高,降低了SIFT算法的实时性。针对以上问题,采用一种优化后的区域检测方法对SIFT特征点检测进行改进。首先利用优化后的区域检测方法检测出目标物体,然后运用DoG算子提取特征点,使特征点集中在目标物体上,从而简化计算,提高SIFT算法的实时性。最后,给出改进算法的实验结果和应用前景。
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| 关 键 词： | 尺度不变特征变换 图像匹配 特征点检测 区域检测 实时性 |
AN IMPROVED SIFT FEATURE POINT DETECTION METHOD |
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| Li Haiyang
,
Wen Yongge
,
He Hongzhou.AN IMPROVED SIFT FEATURE POINT DETECTION METHOD[J].Computer Applications and Software,2013(9). |
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| Authors: | Li Haiyang Wen Yongge He Hongzhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Scale invariant feature transform (SIFT) Image matching Feature point detection Region detection Real-time property |
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