| 基于压缩感知的CoSaMP算法自适应性改进 |
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| 引用本文： | 闫鹏,王阿川.基于压缩感知的CoSaMP算法自适应性改进[J].计算机工程,2013,39(6). |
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| 作者姓名： | 闫鹏 王阿川 |
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| 作者单位： | 东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅基金资助项目，中国石油和化学工业联合会基金资助项目"基于红外技术的油页岩制油气反应炉温度监控技术研究" |
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| 摘 要： | 压缩感知重构算法在实际应用中需要预知信号稀疏度,而信号的稀疏度通常是未知的.为此,改进压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的自适应性,提出一种稀疏度自适应贪婪算法.对信号稀疏度进行初始估计,结合SAMP算法思想,以残差值比对为终止条件,在CoSaMP算法框架下进行稀疏度逐步增大的递归运算,实现精确重构.仿真实验结果证明,该算法重构精度高、抗噪能力强,同时具备稀疏度自适应的特点.
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| 关 键 词： | 压缩感知 贪婪重构算法 匹配追踪 递归 稀疏估计 |
Adaptivity Improvement of CoSaMP Algorithm Based on Compressive Sensing |
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| YAN Peng
,
WANG A-chuan.Adaptivity Improvement of CoSaMP Algorithm Based on Compressive Sensing[J].Computer Engineering,2013,39(6). |
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| Authors: | YAN Peng WANG A-chuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressive sensing greedy reconstruction algorithm matching pursuit recursion sparse estimation |
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