首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于测量不确定度的日电量估计方法
引用本文:卢志刚,程慧琳,李学平. 基于测量不确定度的日电量估计方法[J]. 电网技术, 2013, 0(10): 2788-2795
作者姓名:卢志刚  程慧琳  李学平
作者单位:1. 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室 燕山大学,河北省 秦皇岛市,066004
2. 石家庄供电公司,河北省 石家庄市,050000
基金项目:国家自然科学基金项目(61071201)。@@@@Project Supported by National Natural Science Foundation of China (NSFC)
摘    要:随着智能电网的发展,电力企业对关口日电量及基于关口日电量的各种统计数据的准确性要求不断提高,为保证电能计量系统日电量的正确性,快速定位错误数据,提出一种基于测量不确定度理论,使用优化算法来对日电量进行估计的方法。首先,介绍了测量不确定度理论及其在电力系统中的应用,分析其用于电力系统的估计辨识的优势;其次,在给出的直流电量潮流计算模型和测量不确定度理论基础上确定了日电量的估计思路;最后,给出基于测量不确定度的日电量的评价函数,从而建立了基于测量不确定度的电量优化估计模型,给出了使用细菌群体趋药性(bacterial colony chemotaxis,BCC)优化算法对日电量进行估计的步骤。通过IEEE39和IEEE118节点系统仿真算例验证了所提方法的有效性和可行性。

关 键 词:测量不确定度  直流潮流  电量估计  细菌群体趋药性

An Estimation Method for Daily Power Energy Based on Measurement Uncertainty Theory
LU Zhigang , CHENG Huilin , LI Xueping. An Estimation Method for Daily Power Energy Based on Measurement Uncertainty Theory[J]. Power System Technology, 2013, 0(10): 2788-2795
Authors:LU Zhigang    CHENG Huilin    LI Xueping
Affiliation:LU Zhigang;CHENG Huilin;LI Xueping;Key Lab of Power Electronics for Energy Conservation and Motor Drive of Hebei Province (Yanshan University);Shijiazhuang Power Supply Corporation;
Abstract:
Keywords:measurement uncertainty  DC power flow  power energy estimation  bacterial colony chemotaxis (BCC)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号