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| 边坡位移LMD-BP神经网络模型研究 | |
| 引用本文： | 于伟,蔡璟珞,安凤平.边坡位移LMD-BP神经网络模型研究[J].计算机应用与软件,2013(9). |
| 作者姓名： | 于伟 蔡璟珞 安凤平 |
| 作者单位： | 1. 山西鲁能晋北铝业有限责任公司 山西 晋城 048000; 太原理工大学研究生院 山西 太原030000 2. 太原理工大学研究生院 山西 太原030000; 华北科技学院建筑工程学院 北京101601 3. 华北科技学院建筑工程学院 北京101601 |
| 基金项目： | “十一五”国家科技支撑计划项目(2007 BAB18B01)。 |
| 摘 要： | 结合局部均值分解LMD(Local mean decomposition)算法和BP神经网络算法,提出一种全新的局部均值分解——BP神经网络位移时序预测模型。通过把实际监测的位移值作为训练样本,利用局部均值分解算法对其进行高度的自适应分解,得到多个生产函数PF(Product function)分量;而后通过BP神经网络模型对每一个PF分量进行预测,再把各个PF分量预测值进行重构累加,即可得到位移的预测值。通过BP神经网络对相关参数进行优化,达到了对于预测精度的改善。将该模型应用到永久船闸高边坡的三个监测点上进行位移时序预测中,结果表明,预测精度较高,具有一定的科学依据,在边坡体位移时序预测领域中具有极大的潜在价值。 |
| 关 键 词： | LMD 位移时序 BP神经网络 边坡 |
ON SLOPE DISPLACEMENT PREDICTION MODEL BASED ON LMD-BP NEURAL NETWORK |
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| Yu Wei , Cai Jingluo , An Fengping.ON SLOPE DISPLACEMENT PREDICTION MODEL BASED ON LMD-BP NEURAL NETWORK[J].Computer Applications and Software,2013(9). | |
| Authors: | Yu Wei Cai Jingluo An Fengping |
| Abstract: | |
| Keywords: | LMD Displacement time series BP neural network Slope |
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