| 改进的聚类算法在不完整图像检测中的应用 |
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| 引用本文： | 张灵,章云,杨宜民. 改进的聚类算法在不完整图像检测中的应用[J]. 微电子学与计算机, 2003, 20(8): 77-79 |
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| 作者姓名： | 张灵 章云 杨宜民 |
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| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院,广东,510090 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60075023)，广东省自然科学基金项目(20000041) |
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| 摘 要： | 目前完整图像的检测有多种多样的方法,但对于部分数据丢失的图像,还缺乏有效的处理手段。本文利用改进的模糊聚类算法,依据邻域信息实现了对丢失图像信息的恢复,并完成了对该图像的检测。随后的实验说明了该法的行之有效。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 不完全数据 边缘检测 信息恢复 |
| 修稿时间： | 2003-02-26 |
Edge Detection of Incomplete Image through Improved Fuzzy Clustering |
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| ZHANG Ling,ZHANG Yun,YANG Yi-min. Edge Detection of Incomplete Image through Improved Fuzzy Clustering[J]. Microelectronics & Computer, 2003, 20(8): 77-79 |
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| Authors: | ZHANG Ling ZHANG Yun YANG Yi-min |
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| Abstract: | There are many methods to process data-complete images,but few effective ways have been found to deal with in-complete-data images.In this paper,an improved FCM algo-rithm(CFCM)is given,through which the lost information of in-complete-data images can be restored,while edge-detection of images is accomplished.The experimental results show the ef-fectiveness of this algorithm. |
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| Keywords: | Fuzzy clustering Incomplete-data Edge-detection Information-restore |
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