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基于语义标注的室内异常事件检测的研究
引用本文:薛建强,陈志刚,杨蕾,满君丰. 基于语义标注的室内异常事件检测的研究[J]. 电脑与信息技术, 2008, 16(3): 49-52
作者姓名:薛建强  陈志刚  杨蕾  满君丰
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083;湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲,412008
摘    要:为解决办公室内常用电器设备在多交叉事件情况下发生的异常的检测问题,我们利用联合传感器(MMJS)采集现场设备活动的数据信息,利用多媒体本体(MMO)作为由MMJS处理得到的数据信息和程序共享的知识描述载体,基于语义标注的信息上下文线索,提出了一个实时发现室内办公设备异常的多交叉事件模型.实验证实该方法对室内设备的异常事件检测具有很好的性能,模型具有可扩展性.

关 键 词:环境上下文  多交叉事件模型  语义标注

Research on Abnormality Detection of Inner Devices Based on Semantic Annotation
XUE Jiang-qiang,CHEN Zhi-gang,YANG Lei,MAN Jun-feng. Research on Abnormality Detection of Inner Devices Based on Semantic Annotation[J]. Computer and Information Technology, 2008, 16(3): 49-52
Authors:XUE Jiang-qiang  CHEN Zhi-gang  YANG Lei  MAN Jun-feng
Affiliation:XUE Jiang-qiang1,CHEN Zhi-gang1,YANG Lei1,MAN Jun-feng1,2 (1.College of Information Science , Technology,Central South University,Changsha,Hunan 410083,China,College of Computer , Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou,Hunan 412008,China)
Abstract:
Keywords:environment context  multi-interleaving event model  semantic annotation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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