| 基于粗糙集的多变量决策树构造方法 |
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| 引用本文： | 苗夺谦,王珏. 基于粗糙集的多变量决策树构造方法[J]. 软件学报, 1997, 8(6): 425-431 |
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| 作者姓名： | 苗夺谦 王珏 |
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| 作者单位： | 中国科学院自动化研究所人工智能实验室,北京,100080;中国科学院自动化研究所人工智能实验室,北京,100080 |
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| 基金项目： | 本文研究得到国家863高科技项目资助. |
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| 摘 要： | 本文利用粗糙集理论中条件属性相对于决策属性的核，解决多变量检验中属性的选择问题．另外，定义了２个等价关系相对泛化的概念，并将它用于解决多变量检验的构造问题．通过一个例子，对本文提出的多变量决策树方法与著名的单变量决策树（ＩＤ３）方法进行了比较，结果表明前者比后者更简单．同时，对几种多变量决策树方法做了初步的对比分析．
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| 关 键 词： | 粗糙集 单变量决策树 多变量决策树 归纳学习 属性的相对核 |
| 修稿时间： | 1996-07-08 |
MODELING TEMPORAL SEMANTICS INFORMATION FOR NATURAL LANGUAGE |
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| GUO Honglei and YAO Tianshun. MODELING TEMPORAL SEMANTICS INFORMATION FOR NATURAL LANGUAGE[J]. Journal of Software, 1997, 8(6): 425-431 |
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| Authors: | GUO Honglei and YAO Tianshun |
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| Affiliation: | Department of Computer Science Northeastern University Shenyang 110006 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rough sets univariate decision tree multivariate decision tree inductive learning relative core of attributes |
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