| 基于模糊卡尔曼滤波的短时交通流量预测方法 |
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| 引用本文： | 郭海锋,方良君,俞立.基于模糊卡尔曼滤波的短时交通流量预测方法[J].浙江工业大学学报,2013,41(2):218-221. |
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| 作者姓名： | 郭海锋 方良君 俞立 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,310032 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，浙江省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决卡尔曼滤波模型预测交通流量存在的时间滞后性问题,在已有卡尔曼滤波短时交通流量预测模型基础上,结合城市道路交通流日相似性特点,对已有卡尔曼滤波预测模型进行改进,并通过模糊逻辑方法对改进模型中的参数加以确定,设计出模糊卡尔曼滤波交通流量预测模型,从而对短时交通流量进行实时准确预测.数值分析及对比结果表明:相较于卡尔曼短时交通流量预测方法,模糊卡尔曼短时交通流量预测方法能够提升预测过程的实时性,并使平均相对误差降低0.27%,平均绝对相对误差降低7.26%,最大绝对相对误差降低32.43%,进一步提高了预测精度.
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| 关 键 词： | 卡尔曼滤波 模糊逻辑 短时交通流 预测模型 |
A short-term traffic flow prediction model based on fuzzy Kalman filtering |
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| GUO Hai-feng
,
FANG Liang-jun
,
YU Li.A short-term traffic flow prediction model based on fuzzy Kalman filtering[J].Journal of Zhejiang University of Technology,2013,41(2):218-221. |
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| Authors: | GUO Hai-feng FANG Liang-jun YU Li |
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| Affiliation: | (College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310032,China) |
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