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| 基于广义基函数的CMAC学习算法的改进及收敛性分析 | |
| 引用本文： | 段培永 邵惠鹤. 基于广义基函数的CMAC学习算法的改进及收敛性分析[J]. 自动化学报, 1999, 25(2): 213 |
| 作者姓名： | 段培永 邵惠鹤 |
| 作者单位： | ：上海交通大学自动化系 上海 200030 |
| 摘 要： | 基于广义基函数的ＣＭＡＣ（ＣｅｒｅｂｅｌａｒＭｏｄｅｌＡｒｔｉｃｕｌａｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌｅｒ）学习算法（称Ｃ－Ｌ算法）收敛条件依赖于基函数和学习样本，很难同时满足学习快速性与收敛性．提出了一种改进学习算法，并证明改进算法是收敛的，而且收敛条件不依赖于基函数和学习样本．仿真结果表明改进算法优于Ｃ－Ｌ算法和标准的Ａｌｂｕｓ算法． |
| 关 键 词： | CMAC，学习算法，基函数网络 |
| 修稿时间： | 1997-10-22 |
IMPROVED ALGORITHM OF CMAC WITH GENERAL BASIS FUNCTION AND ITS CONVERGENCE ANALYSIS |
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| Abstract: | |
| Keywords: | CMAC learning algorithm basis function networks. |