| 基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究 |
| |
| 引用本文： | 闫丽梅,张士元,任伟建,任爽,薛晨光. 基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究[J]. 电力系统保护与控制, 2010, 38(22) |
| |
| 作者姓名： | 闫丽梅 张士元 任伟建 任爽 薛晨光 |
| |
| 基金项目： | 黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划项目 |
| |
| 摘 要： | 加权最小二乘法是状态估计的常用方法,但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题.为了解决这个问题,提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中,使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善.结合IEEE5节点系统,给出了粒子群进化状态估计计算的三点注意事项.经试验得出,对量测点数为16的系统而言,计算时间在50 s左右,量测点数为30的系统的计算时间在3 min左右,量测点数为80的系统,其计算时间在15 min左右.这种算法可以应用在离线状态估计上.
|
| 关 键 词： | 粒子群进化算法 电力系统 状态估计 加权最小二乘法 收敛 |
Power system state estimation based on particle swarm optimization algorithm |
| |
| YAN Li-mei,ZHANG Shi-yuan,REN Wei-jian,REN Shuang,XUE Chen-guang. Power system state estimation based on particle swarm optimization algorithm[J]. Power System Protection and Control, 2010, 38(22) |
| |
| Authors: | YAN Li-mei ZHANG Shi-yuan REN Wei-jian REN Shuang XUE Chen-guang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
