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数据驱动的中大型能源用户多类型用能特性画像及评价方法
引用本文:曹斯明,张慧波,曹凯,孔赟,陈海文.数据驱动的中大型能源用户多类型用能特性画像及评价方法[J].供用电,2022(2).
作者姓名:曹斯明  张慧波  曹凯  孔赟  陈海文
作者单位:国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;天津相和电气科技有限公司
基金项目:国网江苏省电力有限公司科技项目“用于海量数据驱动的中大型能源用户精准营销服务决策及能效提升研究”(SGJSYZ00KJJS2000978)。
摘    要:针对传统电力用户画像无法全面反映综合能源用户的多类型用能特性,提出了一种数据驱动的中大型能源用户多类型用能特性画像方法。首先,从用电负荷水平、用电稳定性、用电互动能力、用热特性及用冷特性5个方面构建中大型能源用户用能特性综合评价体系。其次,采用客观权重赋权法(criteria importance though intercriteria correlation,CRITIC)对各项指标进行加权计算,分别从短期和中长期两种时间尺度对用户进行评价,实现用户综合用能画像。最后,通过算例分析表明所提方法能全面反映不同类型能源使用特点,为用户用能趋势预测、用能行为优化等业务开展提供了有利条件。

关 键 词:综合能源系统  用能特性  负荷特性  评价体系  用户画像

Data-driven Portrayal and Evaluation Method for Multi-type Energy Consumption Characteristics of Large and Medium-sized Energy Users
CAO Siming,ZHANG Huibo,CAO Kai,KONG Yun,CHEN Haiwen.Data-driven Portrayal and Evaluation Method for Multi-type Energy Consumption Characteristics of Large and Medium-sized Energy Users[J].Distribution & Utilization,2022(2).
Authors:CAO Siming  ZHANG Huibo  CAO Kai  KONG Yun  CHEN Haiwen
Affiliation:(State Grid Jiangsu Electric Power Company Yangzhou Power Supply Company,Yangzhou 225009,China;Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
Abstract:
Keywords:integrated energy system  energy consumption characteristics  load characteristics  evaluation system  user portrait
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