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基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法
引用本文:唐冬来,齐雪坤,陈泽宇,康乐,黄璞.基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法[J].供用电,2022(2).
作者姓名:唐冬来  齐雪坤  陈泽宇  康乐  黄璞
作者单位:四川中电启明星信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;四川思极科技有限公司
基金项目:国家电网有限公司科技项目(202058184A)。
摘    要:针对传统的供电营销服务方式单一、服务成本高和电力客户体验差等情况,提出了一种基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法。首先,构建电力客户信息数据分类方法,基于电力客户的“行为-需求-价值”,建立电力客户信息数据分类;其次,构建特征标签指标集,采用多标签分类算法实现电力客户新增信息类别的标签识别;再次,充分计及电网规划、建设、运行维护等影响供电企业运营的因素,构建电力客户经济贡献画像模型,基于改进TF-IDF算法,形成全面的电力客户行为特征评估结果,并针对不同类型的客户,提供多种供电营销服务套餐;最后,通过对四川某供电服务区域的实例分析,验证了该算法的可行性和实用性,实际应用结果表明该方法在服务成本和客户体验方面优于传统的供电营销服务方法。

关 键 词:TF-IDF算法  经济贡献  画像  供电营销服务  多标签分类

Power Supply Marketing Service Method Based on Improved TF-IDF Algorithm
TANG DongLai,QI Xuekun,CHEN Zeyu,KANG Le,HUANG Pu.Power Supply Marketing Service Method Based on Improved TF-IDF Algorithm[J].Distribution & Utilization,2022(2).
Authors:TANG DongLai  QI Xuekun  CHEN Zeyu  KANG Le  HUANG Pu
Affiliation:(Aostar Information Technology Co.,Ltd.,Chengdu 610074,China;State Grid Information and Communication Industry Group Co.,Ltd.,Beijing 100000,China;Sichuan SGIT Technology Co.,Ltd.,Chengdu 610047,China)
Abstract:
Keywords:TF-IDF algorithm  economic contribution  portraits  power supply marketing services  multi label classification
本文献已被 维普 等数据库收录!
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