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基于筛选电压数据的配电低压用户相别辨识方法
引用本文:张志丹,张帝,黄纯,邓威,唐海国,朱吉然.基于筛选电压数据的配电低压用户相别辨识方法[J].供用电,2022,39(1):58-64.
作者姓名:张志丹  张帝  黄纯  邓威  唐海国  朱吉然
作者单位:国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南长沙 410011,湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082
基金项目:国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A518000);国家自然科学基金项目(51677060)。
摘    要:目前配电网低压台区相位关系存在记录不准确或更新不及时的问题,不利于低压台区的运行与管理。提出一种基于筛选电压数据的配电台区低压用户相别自动辨识和校验方法。首先,获取最近一段时间内配电变压器三相电压及该台区所有用户电压的历史数据,计算变压器电压在不同时刻的三相不平衡率,筛选出不平衡率最大的时刻,并由这些时刻对应的电压值构成变压器三相电压及用户电压的新时间序列;然后,计算各电压新序列之间的动态时间弯曲距离,采用改进的K均值聚类算法实现用户相别的自动辨识;最后,采用变压器各相总电能与用户智能电表数据对用户相别辨识结果进行校验。仿真结果和工程实例验证了所提方法的有效性。

关 键 词:配电网  低压用户  相别辨识  动态时间弯曲距离  聚类算法

Phase Sequence Identification Method for Distribution Low Voltage Users Based on Filtered Voltage Data
ZHANG Zhidan,ZHANG Di,HUANG Chun,DENG Wei,TANG Haiguo,ZHU Jiran.Phase Sequence Identification Method for Distribution Low Voltage Users Based on Filtered Voltage Data[J].Distribution & Utilization,2022,39(1):58-64.
Authors:ZHANG Zhidan  ZHANG Di  HUANG Chun  DENG Wei  TANG Haiguo  ZHU Jiran
Affiliation:(State Grid Hunan Electric Power Research Institute,Changsha 410011,China;College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China)
Abstract:
Keywords:distribution network  low voltage users  phase identification  dynamic time warping distance  clustering algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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