| 大数据分析在发电厂设备缺陷管理中实践 |
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| 引用本文： | 张晓辉,胡晓芬,梁文. 大数据分析在发电厂设备缺陷管理中实践[J]. 云南水力发电, 2022, 0(1) |
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| 作者姓名： | 张晓辉 胡晓芬 梁文 |
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| 作者单位： | 雅砻江流域水电开发有限公司;成都海光核电技术服务有限公司 |
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| 摘 要： | 发电厂设备众多,受制于空间、时间等因素的影响,设备隐蔽部位缺陷、早期缺陷的管理一直是缺陷管理的薄弱环节。近年来大数据分析方法得到飞速发展,为发电厂的缺陷管理提供了新的思路。通过对发电厂设备特征运行数据运用大数据分析的思维,可以发现以往不易管理的设备隐蔽缺陷、早期缺陷,并在某电厂的缺陷管理中取得了重要成绩。
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| 关 键 词： | 发电厂 大数据 特征数据 缺陷管理 |
Practice of Large Data Analysis in Defect Management of Power Plant Equipment |
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| ZHANG Xiao-hui,HU Xiao-fen,LIANG Wen. Practice of Large Data Analysis in Defect Management of Power Plant Equipment[J]. Yunnan Water Power, 2022, 0(1) |
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| Authors: | ZHANG Xiao-hui HU Xiao-fen LIANG Wen |
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| Affiliation: | (Yalong River Hydropower Development Company.Ltd.,Chengdu 610051,China;Chengdu Haiguang Nuclear Power Technology Service Co.,Ltd.,Chengdu 610041,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power plant big data feature data defect management |
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