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一种基于AFSA的神经网络投影寻踪耦合回归模型
引用本文:朱沅海,万力,林泉. 一种基于AFSA的神经网络投影寻踪耦合回归模型[J]. 计算机工程与科学, 2010, 32(1): 57-59. DOI: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.
作者姓名:朱沅海  万力  林泉
作者单位:1. 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076
2. 中山职业技术学院,广东,中山,528404
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目(07JJ3120);;湖南省科技计划项目(08GK3085);;湖南省教育厅项目(08C102)
摘    要:人工鱼群算法是通过模仿鱼群的觅食、聚群和追尾等行为寻找最佳觅食水域从而实现全局寻优的优化算法。应用神经网络的投影寻踪耦合回归模型存在优化问题,学习过程中运用人工鱼群算法进行优化,进而获得最佳的投影方向、阈值和正交Hermite多项式系数。本文描述了应用人工鱼群算法优化的神经网络投影寻踪耦合回归模型算法。仿真实验结果表明,该算法可以获得满意的预测效果。

关 键 词:人工鱼群  神经网络  投影寻踪耦合回归模型  投影方向  阈值  Hermite多项式
收稿时间:2008-06-25
修稿时间:2008-11-01

A AFSA-Based Coupling Regress Model of Neural Network Projection Pursuit
ZHU Yuan-hai,WAN Li,LIN Quan. A AFSA-Based Coupling Regress Model of Neural Network Projection Pursuit[J]. Computer Engineering & Science, 2010, 32(1): 57-59. DOI: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.
Authors:ZHU Yuan-hai  WAN Li  LIN Quan
Affiliation:1.School of Computer and Communication Engineering/a>;Changsha University of Science and Technology/a>;Changsha 410076/a>;2.Zhongshan Polytechnic/a>;Zhongshan 528404/a>;China
Abstract:Artifical Fish-swarm Algorithm is an optimization algorithm to achieve the global optimal result by imitates fish-swarm's behavior such as prey,swarm and follow. The optimization problem exists in applying neural networks to coupling the regress of projection pursuit,and using AFSA to optimize it in the learning process so as to attain the optimal projection direction,threshold and the Hermite orthogonal polynomial coefficients.The paper describes the AFS algorithm for coupling the regress model of neural n...
Keywords:AFSA  neural network  coupling regress model of projection pursuit  projection direction  threshold  Hermite polynomial  
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