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| 基于运行数据人工神经网络的空调系统逐时负荷预测 | |
| 作者姓名： | 李 帆 曲世琳 于 丹 曹 勇 毛晓峰 |
| 作者单位： | 北京科技大学;北京建筑大学环境与能源工程学院;中国建筑科学研究院建筑环境与节能研究院; |
| 基金项目： | 建筑安全与环境国家重点实验室开放课题“基于数据挖掘技术的空调优化管理系统的研究”(BSBE2011-05) |
| 摘 要： | 本文以南京市某地源热泵空调系统为实测对象,根据实测的逐时负荷数据建立了人工神经网络负荷预测模型,并进行了预测。结果表明,该模型能够精确地预测一个单元未来24小时的逐时负荷,预测误差为5.20%左右。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 地源热泵 负荷预测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |