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Wolfe搜索下广义共轭梯度法及其全局收敛性
引用本文:董晓亮. Wolfe搜索下广义共轭梯度法及其全局收敛性[J]. 桂林电子科技大学学报, 2011, 31(4): 334-337
作者姓名:董晓亮
作者单位:北方民族大学信息与计算科学学院,银川,750021
基金项目:北方民族大学自主科研项目青年项目(2011ZQY025); 宁夏高等学校科学研究项目(2009JY006)
摘    要:指出了文献[10]中两类共轭梯度法的错误证明,提出了Wolfe搜索下一类以DY公式为上界的广义共轭梯度法,该算法在每一步不依赖于任何搜索自行产生充分下降方向,在适当的条件下证明了算法的全局收敛性.

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  全局收敛性

Global convergence of general conjugate gradient method with Wolfe line search
Dong Xiaoliang. Global convergence of general conjugate gradient method with Wolfe line search[J]. Journal of Guilin University of Electronic Technology, 2011, 31(4): 334-337
Authors:Dong Xiaoliang
Affiliation:Dong Xiaoliang(School of Information and Computational Science,Beifang University of Nationalities,Yinchuan 750021,China)
Abstract:
Keywords:unconstrained optimization  conjugate gradient method  global convergence  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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