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| 蚁群神经网络在GPS高程拟合中的应用研究 | |
| 引用本文： | 于国强,刘汝涛,徐韶. 蚁群神经网络在GPS高程拟合中的应用研究[J]. 矿山测量, 2016, 0(6): 10-13. DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2016.06.003 |
| 作者姓名： | 于国强 刘汝涛 徐韶 |
| 作者单位： | 1. 山东省圣达地理信息测绘有限公司,山东威海,264200;2. 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590 |
| 摘 要： | 为了准确而快速的对GPS高程进行拟合,文中将蚁群算法与BP神经网络算法相结合,建立了一种针对GPS高程拟合的蚁群神经网络模型,并结合实际的测量控制网数据进行了验证,结果表明:通过该模型计算得到的内符精度与外符精度较BP神经网络而言均有所提高,并且拟合效率更高;研究为后续工程测量提供了参考。 |
| 关 键 词： | 蚁群算法 BP神经网络 高程拟合 参数寻优 |
Application of Ant Colony Neural Network in GPS Height Fitting |
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