|
|||||
|
|
| 一种基于改进级联神经网络的短期负荷预测 | |
| 引用本文： | 潘鑫,陈星莺. 一种基于改进级联神经网络的短期负荷预测[J]. 江苏电机工程, 2004, 23(4): 29-31 |
| 作者姓名： | 潘鑫 陈星莺 |
| 作者单位： | 河海大学电气工程学院,江苏,南京,210098;河海大学电气工程学院,江苏,南京,210098 |
| 摘 要： | 提出了一种改进的级联神经网络方法，用于电力系统的短期负荷预测，并且采用基于模型逼近度和接受概率的变步长变尺度BP算法提高神经网络本身的效率和精度，通过对实际数据的仿真表明，可用于电力系统短期负荷预测。 |
| 关 键 词： | 短期负荷预测 级联神经网络 变步长变尺度 BP算法 |
| 文章编号： | 1009-0665(2004)04-0029-03 |
A Short-term Load Forecast Based on the Improved Cascade Artificial Neural Network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |