| 地下水位动态预测的遗传门限回归模型 |
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| 引用本文： | 金菊良,刘丽,丁晶,付强. 地下水位动态预测的遗传门限回归模型[J]. 工程勘察, 2003, 0(1) |
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| 作者姓名： | 金菊良 刘丽 丁晶 付强 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学土木建筑工程学院 安徽合肥230009(金菊良，刘丽)，四川大学水电学院 四川成都610065(丁晶)，四川大学水电学院 四川成都610065(付强) |
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| 基金项目： | 安徽省优秀青年科技基金，安徽省自然科学基金(0 10 4 5 10 2 )，国家自然科学基金 (498710 18)项目 . |
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| 摘 要： | 提出了用基于遗传算法的门限回归模型 (TR)描述地下水位及其影响因子之间复杂非线性关系的新方法。实例计算的结果说明 :通过门限值的控制作用 ,TR模型可以有效地限制模型误差 ,保证了模型预测性能的稳健性 ,提高了预测精度 ;该方法在其它非线性时序预测中具有广泛的实用价值。
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| 关 键 词： | 地下水位 门限回归模型 非线性预测 遗传算法 |
Genetic Threshold Regressive Model for the Dynamic Predication of Groundwater Level |
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| Jin Juliang et al.. Genetic Threshold Regressive Model for the Dynamic Predication of Groundwater Level[J]. Geotechnical Investigation & Surveying, 2003, 0(1) |
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| Authors: | Jin Juliang et al. |
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| Affiliation: | Jin Juliang et al. |
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| Abstract: | The threshold regressive(TR) model is suggested to describe the complex nonlinear relationship between groundwater level and its influence factors.A general and simple scheme is presented for the TR modeling.From the example it is shown that the scheme is practical and efficient,and that the model error can effectively controlled by the TR model and the stability and accuracy of the model forecasting can be ensured with the threshold values.The said method can be used to forecast the nonlinear time series in practice. |
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| Keywords: | groundwater level threshold regressive model nonlinear forecast genetic algorithm |
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