| 基于端元提取的高光谱异常目标检测 |
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| 引用本文： | 何高攀, 杨桄, 张筱晗, 黄俊华, 孟强强. 基于端元提取的高光谱异常目标检测[J]. 红外技术, 2015, (10): 836-841. |
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| 作者姓名： | 何高攀 杨桄 张筱晗 黄俊华 孟强强 |
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| 作者单位： | 1.空军航空大学 |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展计划资助项目，编号20140101213JC；全军军事学研究生课题项目，编号2011JY002-534。 |
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| 摘 要： | 针对高光谱图像混合像元影响异常检测效果的问题，提出了一种基于端元提取的异常检测算法。该算法采用小波分解，将原始高光谱图像分解为高频信息图像和低频信息图像，舍弃低频信息图像，只利用高频信息图像，从而抑制了背景，突出了目标；然后使用正交子空间投影（OSP）方法提取图像的端元光谱；最后根据提取的端元光谱，采用光谱角匹配（SAM）技术完成高光谱图像的异常检测。为了验证本文方法的有效性，利用 AVIRIS 高光谱数据进行了仿真实验，取得了较好的检测效果。与其他算法相比，结果表明，本文算法的检测性能明显优于传统算法，既降低了虚警率，又大大缩短了计算时间，适用于实时的高光谱图像异常目标检测。
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| 关 键 词： | 高光谱图像 异常检测 端元提取 小波分解 正交子空间投影 |
Anomaly Detection Algorithm Based on Endmember Extraction in Hyperspectral Imagery |
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| HE Gao-pan, YANG Guang, ZHANG Xiao-han, HUANG Jun-hua, MENG Qiang-qiang. Anomaly Detection Algorithm Based on Endmember Extraction in Hyperspectral Imagery[J]. Infrared Technology , 2015, (10): 836-841. |
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| Authors: | HE Gao-pan YANG Guang ZHANG Xiao-han HUANG Jun-hua MENG Qiang-qiang |
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