| 基于总体最小二乘的 Shearlet 自适应零值绝缘子红外图像去噪 |
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| 引用本文： | 卢航, 姚建刚, 付鹏. 基于总体最小二乘的 Shearlet 自适应零值绝缘子红外图像去噪[J]. 红外技术, 2015, (10): 842-846. |
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| 作者姓名： | 卢航 姚建刚 付鹏 |
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| 作者单位： | 1.湖南大学电气与信息工程学院;2.三峡水力发电厂 |
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| 基金项目： | 江西省电力公司科技项目，编号赣电科201350617。 |
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| 摘 要： | 提出一种基于总体最小二乘（Total Least Square）和 Shearlet 变换相结合的零值绝缘子红外图像自适应去噪算法。首先利用 Shearlet 变换对原始图像进行分解，得到各尺度各方向的 Shearlet 系数；然后考虑到不同尺度 Shearlet 系数之间的相关性，利用总体最小二乘准确估计了各层的 Shearlet 系数；最后对处理后的系数进行 Shearlet 反变换重构得到去噪图像。实验结果表明，该方法与小波去噪法和Bayes 估计去噪法相比，能够在有效去噪的同时，更好地保留了图像边界和纹理信息。
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| 关 键 词： | 总体最小二乘 Shearlet变换 零值绝缘子 红外图像 图像去噪 |
Faulty Insulators Infrared Thermal Image Adaptive Denoising Based on Total Least Squares Estimation and Shearlet Transform |
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| LU Hang, YAO Jian-gang, FU Peng. Faulty Insulators Infrared Thermal Image Adaptive Denoising Based on Total Least Squares Estimation and Shearlet Transform[J]. Infrared Technology , 2015, (10): 842-846. |
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| Authors: | LU Hang YAO Jian-gang FU Peng |
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