| 粒子群算法应用于机组组合问题的优化 |
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| 引用本文： | 耿晓军,王刚. 粒子群算法应用于机组组合问题的优化[J]. 现代电子技术, 2007, 30(16): 111-113 |
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| 作者姓名： | 耿晓军 王刚 |
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| 作者单位： | 陕西电子杂志社,陕西,西安,710061 |
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| 摘 要： | 粒子群算法(PSO)是新近发展起来的一种仿生算法,其以简单高效的特点获得了越来越广泛的应用。这里讨论了PSO在电力系统机组组合问题中的应用。首先介绍一种机组组合问题的数学建模方法,然后详细分析PSO算法的原理和方法,并应针对一些常用复杂函数做了测试分析。实验结果表明PSO算法在此数学模型中具有优良的性能。
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| 关 键 词： | 优化算法 机组组合 数字模型 |
| 文章编号： | 1004-373X（2007）16-111-03 |
| 收稿时间： | 2007-03-28 |
| 修稿时间： | 2007-03-28 |
Optimization of Particle Swarm Algorithm in Unit Commitment |
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| GENG Xiaojun,WANG Gang. Optimization of Particle Swarm Algorithm in Unit Commitment[J]. Modern Electronic Technique, 2007, 30(16): 111-113 |
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| Authors: | GENG Xiaojun WANG Gang |
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| Abstract: | Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm as a novel method is applied in more and more fields.This paper discusses its principle,process and the application in unit commitment optimization.First a general mathematical model of the unit commitment is presented,and common complex function are analysed and tested.The results show that this method received good performance. |
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| Keywords: | PSO |
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