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中厚板控制冷却系统中自适应系统的改进
引用本文:王丙兴,王君,张殿华,于明,周娜. 中厚板控制冷却系统中自适应系统的改进[J]. 轧钢, 2007, 24(2): 45-47,61
作者姓名:王丙兴  王君  张殿华  于明  周娜
作者单位:东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004
摘    要:针对中厚板在轧后层流冷却过程中采用传统自学习方法修正计算对流换热系数存在的不足,提出利用BP神经网络对自适应系统进行改进。预报结果表明,采用神经网络计算换热系数后,终冷温度的控制偏差在±15℃以内,明显提高了终冷温度的控制精度,具有在线应用的前景。

关 键 词:中厚板  换热系数  自学习  人工神经网络
文章编号:1003-9996(2007)02-0045-04
修稿时间:2006-11-17

Improvement of Self-adapting System of Plate Control Cooling System
WANG Bing-xing,WANG Jun,ZHANG Dian-hua,YU Ming,ZHOU Na. Improvement of Self-adapting System of Plate Control Cooling System[J]. Steel Rolling, 2007, 24(2): 45-47,61
Authors:WANG Bing-xing  WANG Jun  ZHANG Dian-hua  YU Ming  ZHOU Na
Affiliation:The State Key Lab. of Rolling and Automation,Northeastern University, Shenyang 110004, China
Abstract:
Keywords:plate    heat transfer coefficient    self-learn    BP neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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