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三次B样条插值的网格拼接和融合
引用本文:刘姝玉,韩燮,贾彩琴.三次B样条插值的网格拼接和融合[J].中国图象图形学报,2018,23(12):1901-1909.
作者姓名:刘姝玉  韩燮  贾彩琴
作者单位:中北大学大数据学院, 太原 030051,中北大学大数据学院, 太原 030051,中北大学大数据学院, 太原 030051
基金项目:国家自然科学基金项目(61672473,61379080)
摘    要:目的 网格模型的拼接和融合是3维模型编辑的一个重要方面。为了提高3维模型之间拼接曲面的精度和效率,提出一种基于三次均匀B样条曲线曲面的网格融合方法。方法 首先,利用协变分析和数据驱动方法在目标模型上选定融合区域、确定要融合模型的大小及方向;其次,根据选定的3维网格模型,确定待拼接区域的边界,识别并记录边界点集,利用三次B样条插值边界点集;然后,对边界曲线进行双三次B样条曲面插值得到拼接区域连续曲面,并以此作为两模型拼接时的过渡面;最后,对拼接区域重采样,并对其三角化,以实现网格模型的无缝光滑拼接和融合。结果 为了验证本文方法对3维模型拼接的有效性,选取4组不同的模型,分别对其使用本文提出的融合拼接方法进行实验,对前两组模型的拼接效果进行了对比试验,实验结果表明,本文方法可以达到很好的拼接效果,对于融合区域以外的部分能够保持源模型的细节特征,拼接部分的过渡区域光顺平滑,拼接后的模型完整性佳。在运行时间相差0.05 s内,与数据驱动的建模方法相比,本文方法可以处理的节点数至少多2 000个,面片数至少多5 000个。结论 本文方法能够适用于具有任何边界的模型,在选取模型时,对于模型的形状、大小、拓扑结构等的要求较低,适用于新模型的快速建造,因此,该算法可应用于医学、商业广告、动画娱乐以及几何建模和制造等较为广阔的应用领域。

关 键 词:3维重组  网格拼接  网格融合  三次B样条  曲线曲面
收稿时间:2018/4/17 0:00:00
修稿时间:2018/7/16 0:00:00

Cubic B-spline-interpolation-based mesh splicing and fusion
Liu Shuyu,Han Xie and Jia Caiqin.Cubic B-spline-interpolation-based mesh splicing and fusion[J].Journal of Image and Graphics,2018,23(12):1901-1909.
Authors:Liu Shuyu  Han Xie and Jia Caiqin
Affiliation:School of Data Science and Technology, North University of China, Taiyuan 030051, China,School of Data Science and Technology, North University of China, Taiyuan 030051, China and School of Data Science and Technology, North University of China, Taiyuan 030051, China
Abstract:
Keywords:3D restruction  mesh splicing  mesh merging  cubic B-spline  curve and surface
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