| 新场气田沙溪庙组气藏单井产能预测 |
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| 引用本文： | 蔡左花,匡建超,曾剑毅,庞河清,黄建红. 新场气田沙溪庙组气藏单井产能预测[J]. 钻采工艺, 2009, 32(3): 34-37. DOI: 10.3969/j.issn.1006-768X.2009.03.012 |
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| 作者姓名： | 蔡左花 匡建超 曾剑毅 庞河清 黄建红 |
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| 作者单位： | 1. 成都理工大学能源学院
2. 成都理工大学商学院 |
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| 摘 要： | 川西新场气田沙溪庙组气藏是典型的致密低渗透碎屑岩气藏，气藏储量丰富，可单井产能却很低。产能预测是编制气田开发规划部署、进行开发方案设计、开发动态分析、气井配产及开发方案调整的重要内容，但迄今为止，致密低渗储层的产能预测却仍是当下公认难点问题。针对沙溪庙组特定的地质特征，本文采用了最佳子集及GA-BP神经网络模型预测产能。通过最佳子集模型运算，获得与储层产能相关性最好的6个特征参数（分别是予、Ac、Фf、△R、F1、F2），再用GA-BP神经网络构建的储层产能预测模型，预测结果是绝对误差最大为0．98，最小为0．008，平均为0．036，相对误差最大为5．36％，最小为0．805％，平均为2．85％，说明所构建的基于最佳子集及GA-BP神经网络的储层产能预测模型预测结果理想，可以用于同类储层的产能预测。
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| 关 键 词： | 新场气田 沙溪庙组气藏 产能预测 最佳子集 神经网络 |
Single Well Productivity Prediction of Shaximiao Formation Reservoir in Xinchang Gas Field |
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| CAI Zuohua,KUANG Jianchao,ZENG Jianyi,PANG Heqing,HUANG Jianhong. Single Well Productivity Prediction of Shaximiao Formation Reservoir in Xinchang Gas Field[J]. Drilling & Production Technology, 2009, 32(3): 34-37. DOI: 10.3969/j.issn.1006-768X.2009.03.012 |
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| Authors: | CAI Zuohua KUANG Jianchao ZENG Jianyi PANG Heqing HUANG Jianhong |
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