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| 证券投资组合问题的人工神经网络求解 | |
| 引用本文： | 龚哲君,肖文韬.证券投资组合问题的人工神经网络求解[J].武汉化工学院学报,2003,25(1):90-92. |
| 作者姓名： | 龚哲君 肖文韬 |
| 作者单位： | 武汉化工学院经济管理学院，武汉化工学院经济管理学院 湖北武汉430073，湖北武汉430073 |
| 摘 要： | 证券投资组合问题属于大规模求解问题，如何提高模型运算的速度和精度，决定了模型能否在实际中获得广泛应用，利用人工神经网络求解证券投资组合问题，以求提高求解的速度和精度，通过对建立的模型进行计算机模拟运算，结果证明该方法是可行的。 |
| 关 键 词： | 证券 投资组合 人工神经网络 求解 |
| 文章编号： | 1004-4736(2003)01-0090-03 |
| 修稿时间： | 2002年1月11日 |
Application of neural network in portfolio selection |
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| Abstract: | |
| Keywords: | securities portfolio selection artificial neural network |
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