首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进的多目标和声搜索算法
作者姓名:乔英  高岳林  江巧永
作者单位:北方民族大学信息与系统科学研究所,银川,750021
基金项目:国家自然科学基金资助项目,北方民族大学校级基金资助项目
摘    要:针对和声搜索算法不能很好求解多目标优化问题的缺陷,引入邻域搜索算子,对和声记忆库内搜索到的分量进行扰动,对和声记忆库外进行Pareto邻域搜索,实现群体间信息交换,提高算法的全局搜索能力。数值实验选取4个常用测试函数并与NSGA-II、SPEA2、MOPSO 3个多目标算法进行比较,测试结果验证了改进算法的有效性。

关 键 词:多目标优化  和声搜索算法  邻域搜索算子  和声记忆  信息交换
收稿时间:2011-10-21
修稿时间:2012-01-05
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号