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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
改进的多目标和声搜索算法
作者姓名:
乔英
高岳林
江巧永
作者单位:
北方民族大学信息与系统科学研究所,银川,750021
基金项目:
国家自然科学基金资助项目,北方民族大学校级基金资助项目
摘 要:
针对和声搜索算法不能很好求解多目标优化问题的缺陷,引入邻域搜索算子,对和声记忆库内搜索到的分量进行扰动,对和声记忆库外进行Pareto邻域搜索,实现群体间信息交换,提高算法的全局搜索能力。数值实验选取4个常用测试函数并与NSGA-II、SPEA2、MOPSO 3个多目标算法进行比较,测试结果验证了改进算法的有效性。
关 键 词:
多目标优化
和声搜索算法
邻域搜索算子
和声记忆
信息交换
收稿时间:
2011-10-21
修稿时间:
2012-01-05
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