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维吾尔文手写体联机识别中延迟笔画处理方法
引用本文:皮桂林,赵晖.维吾尔文手写体联机识别中延迟笔画处理方法[J].计算机工程,2012,38(18):147-150.
作者姓名:皮桂林  赵晖
作者单位:新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046
基金项目:国家自然科学基金资助项目,新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目
摘    要:延迟笔画处理是维吾尔文联机手写体单词识别中的难点,样本数据格式为一串具有时序性的序列,造成字母主笔画和延迟笔画在序列位置上多半不连续,很大程度上增加了延迟笔画处理和单词识别的难度。为此,提出一种维吾尔文延迟笔画处理方法,其中包括延迟笔画查找与投影,实验结果证明该方法具有良好的效果,单词识别准确率达到93.71%。

关 键 词:维吾尔文  延迟笔画  手写体识别  联机识别  隐马尔可夫模型
收稿时间:2011-11-14
修稿时间:2012-01-11

Delay Stroke Processing Method in Online Uyghur Handwriting Recognition
PI Gui-lin , ZHAO Hui.Delay Stroke Processing Method in Online Uyghur Handwriting Recognition[J].Computer Engineering,2012,38(18):147-150.
Authors:PI Gui-lin  ZHAO Hui
Affiliation:(College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China)
Abstract:Processing delay stroke is a difficulty in online Uyghur handwriting recognition.Because sample data format is a timing sequence,it makes letter’s main stroke and delay strokes uncontinuous in sequence.It greatly increases the difficulty of processing delay stokes and recognizing handwriting word.To solve this uncontinuous problem,this paper proposes a delay stroke processing method which contains seeking and projection of delay strokes.Result shows this method is robust and recognition accuracy rate is up to 93.25%.
Keywords:Uyghur  delay stroke  handwriting recognition  online recognition  Hidden Markov Model(HMM)
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