| 基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘 |
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| 引用本文： | 蔡国祯,毛国君. 基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘[J]. 计算机工程, 2012, 38(18): 34-36 |
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| 作者姓名： | 蔡国祯 毛国君 |
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| 作者单位： | 1. 北京工业大学计算机学院,北京,100124
2. 中央财经大学信息学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统分布式数据流挖掘算法的通信开销较大、分类精度较低的问题，提出一种基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘算法。利用局部站点快速更新数据流信息，采用支持向量机算法学习元级数据并传递到中心站点。中心站点负责接收及合并元级数据，形成全局分类结果。实验结果表明，该算法能在降低局部站点和中心站点网络通信量的同时，获得较高精度的全局分类结果。
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| 关 键 词： | 分布式数据流 数据挖掘 支持向量数据描述 支持向量机 增量式挖掘 |
| 收稿时间： | 2011-12-15 |
| 修稿时间： | 2012-02-07 |
Distributed Data Stream Mining Based on Support Vector Data Description |
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| CAI Guo-zhen , MAO Guo-jun. Distributed Data Stream Mining Based on Support Vector Data Description[J]. Computer Engineering, 2012, 38(18): 34-36 |
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| Authors: | CAI Guo-zhen MAO Guo-jun |
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| Affiliation: | 1.College of Computer Science,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;2.School of Information,Central University of Finance and Economics,Beijing 100081,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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