基于长短时记忆神经网络的锌液温度预测模型

锌液温度控制是热浸镀锌工艺的难点之一。通过对某铁塔制造企业热浸镀锌工艺分析和镀锌车间现场数据整理,选取影响锌液温度的多个因素,建立了基于长短时记忆神经网络的锌液温度预测模型。实验结果表明,该模型能有效预测未来时刻的锌液温度,为操作人员控制锌液温度提供有意义的参考。