首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

评论信息抽取技术在网络贸易系统平台上的应用
引用本文:赵俊芹,杨丹,余淼,陈林.评论信息抽取技术在网络贸易系统平台上的应用[J].计算机科学,2008,35(4):292-293.
作者姓名:赵俊芹  杨丹  余淼  陈林
作者单位:重庆大学软件工程学院,重庆,400044
摘    要:准确挖掘购物网站中的用户评论对商家和顾客进行有效的推荐具有重要作用.本文研究了现有的网络贸易系统平台的功能模块,给出了用户评论信息抽取的具体方法,并指出用户评论信息抽取模块应用到网络贸易系统平台的优势和实际意义.

关 键 词:网络贸易  评论抽取  句法分析

Technique of Reviews Extraction Apply to Online Shopping System
ZHAO Jun-Qin,YANG Dan,YU MIAO,CHEN LIN.Technique of Reviews Extraction Apply to Online Shopping System[J].Computer Science,2008,35(4):292-293.
Authors:ZHAO Jun-Qin  YANG Dan  YU MIAO  CHEN LIN
Abstract:Mining the customer reviews accurately in commercial websites has significant meaning in effective recommendation for trade company and customers. This article studies function modules of the existing online shopping system platform,proposes a technique to customer reviews extraction, and points out that the customer reviews extraction module apply to online shopping system platform is highly effective and has practical significance.
Keywords:Online shopping  Reviews extraction  Syntactical parser  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号