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GMDH物价指数预测模型研究及实证
引用本文:田益祥.GMDH物价指数预测模型研究及实证[J].电子科技大学学报(自然科学版),2005,34(4):569-572.
作者姓名:田益祥
作者单位:华中科技大学经济学院,武汉,430074
摘    要:利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的。

关 键 词:数据处理群组方法  多层迭代  调和算法  物价指数
收稿时间:2003-04-23
修稿时间:2003-04-23

Study Choosing Data of Two-Level Algorithm of GMDH and Applications
TIAN Yi-xiang.Study Choosing Data of Two-Level Algorithm of GMDH and Applications[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China,2005,34(4):569-572.
Authors:TIAN Yi-xiang
Affiliation:1.School of economy,Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074
Abstract:The price idex is very inportant in the economic system ,and it is difficult to predict accurately it is difficult to predict accurately because of the reason and the long intervals. We solve this problems with harmonic algorithm and two-leve algorithm of GMDH .The result that we researched the problems of prediction with the theory and methods in example show thatthis method is very efficient in example.
Keywords:group method of data handling  multilayer algorithm  harmonic algorithm  priceidex
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