| 基于GRA-SVM方法的煤与瓦斯突出预测模型研究 |
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| 引用本文： | 曲方,安文超,李迎业,李忠群. 基于GRA-SVM方法的煤与瓦斯突出预测模型研究[J]. 中国煤炭, 2012, 38(11): 102-106 |
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| 作者姓名： | 曲方 安文超 李迎业 李忠群 |
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| 作者单位： | 1. 中国计量学院质量与安全工程学院,浙江省杭州市,310018
2. 山西潞安环保能源开发股份有限公司五阳煤矿,山西省长治市,046025 |
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| 摘 要： | 通过分析煤与瓦斯突出的主要影响因素,采取灰熵关联分析法进行关联度排序及特征向量的提取,利用支持向量机强大的模式识别能力,提出基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测方法。以典型的煤与瓦斯突出样本为训练实例,利用Matlab平台下的Libsvm工具包建立预测模型,通过测试样本对模型进行验证,表明此模型具有较高的分类精度,适合于解决小样本的突出预测问题。
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| 关 键 词： | 煤与瓦斯突出 灰色关联度 支持向量机 预测 |
Research on prediction model for coal and gas outburst based on GRA-SVM |
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| Qu Fang , An Wenchao , Li Yingye , Li Zhongqun. Research on prediction model for coal and gas outburst based on GRA-SVM[J]. China Coal, 2012, 38(11): 102-106 |
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| Authors: | Qu Fang An Wenchao Li Yingye Li Zhongqun |
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| Affiliation: | 1.College of Quality and Safety Engeering,China Jiliang University,Hangzhou,Zhejiang 310018,China; 2.Wuyang Coal Mine,Shanxi Lu’an Environmental Protection and Energy Development Co.,Ltd., Changzhi,Shanxi 046025,China) |
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| Abstract: | |
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