| 新的线性遗传程序设计方法 |
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| 引用本文： | 潘小海,徐蔚鸿,周恺卿.新的线性遗传程序设计方法[J].计算机应用,2010,30(7):1896-1898. |
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| 作者姓名： | 潘小海 徐蔚鸿 周恺卿 |
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| 作者单位： | 1. 长沙理工大学计算机与通信工程学院2. 长沙理工大学 计算机与通信工程学院3. 长沙理工大学 |
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| 基金项目： | 教育部重点科研基金资助项目，湖南省教育厅重点项目 |
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| 摘 要： | 受其他多种线性编码的遗传程序设计算法的启发，提出一种新的编码方式的遗传程序设计——符号遗传程序设计。该编码方式具有简单、无语法限制并且能够在不增加计算量的情况下将染色体翻译成多个表达式等特点。分析与实验表明该算法具有较高的效率和较强的稳定性。
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| 关 键 词： | 遗传程序设计 进化算法 符号回归 线性编码 |
| 收稿时间： | 2010-01-04 |
| 修稿时间： | 2010-03-08 |
New linear genetic programming approach |
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| PAN Xiao-hai,XU Wei-hong,ZHOU Kai-qing.New linear genetic programming approach[J].journal of Computer Applications,2010,30(7):1896-1898. |
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| Authors: | PAN Xiao-hai XU Wei-hong ZHOU Kai-qing |
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| Abstract: | A new genetic programming named Symbol Genetic Programming (SGP) based on a new encoding method was proposed. This new encoding method absorbed the merits of many other linear genetic programming methods. It coded with a simple, unrestrained string. Based on its characteristic, multi-expressions could be contained in one individual without the increase of computation task. This method is proved to be effective and stable through the complexity analysis and experiment. |
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| Keywords: | Genetic Programming Linear Representation Evolutionary Algorithm Symbolic Regression |
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