| 电力系统电流互感器饱和特性的柔性神经网络补偿法 |
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| 引用本文： | 葛宝明. 电力系统电流互感器饱和特性的柔性神经网络补偿法[J]. 中国电机工程学报, 2006, 26(16): 150-156 |
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| 作者姓名： | 葛宝明 |
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| 作者单位： | 1. 北京交通大学电气工程学院,北京市,海淀区,100044
2. 科英布拉大学电气工程系,科英布拉市 3030,葡萄牙 |
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| 基金项目： | 北京交通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 电流互感器(CT)由于饱和使得副边电流变形,进而导致保护与测量应用中的许多问题。为此,提出一种补偿CT饱和特性的方法,以改善其测量性能。所提算法基于具有2个可变参数的sigmoid函数,构建了新型柔性神经网络,以估算CT励磁电流。实时地将估算所得励磁电流与扭曲的副边测量电流相加,即得补偿后原边电流。在学习过程中,所建补偿器的各柔性神经元柔性地改变其形状以适应各自的角色,高度柔性特点增强了网络学习能力,不但可减少网络节点数,而且可减少迭代学习时间。仿真研究中,应用一个900:5A的CT测试所提出的补偿器,测试时考虑了CT原边电流不同直流分量、CT剩磁大小与CT负载特性的影响。仿真结果验证了所提补偿方法的高精度,而且不受CT负载特性、CT剩磁情况及原边电流直流成分的影响。
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| 关 键 词： | 电流互感器 饱和 柔性神经网络 |
| 文章编号： | 0258-8013（2006）16-0150-06 |
| 收稿时间： | 2006-03-25 |
| 修稿时间： | 2006-03-25 |
Flexible Neural Network-based Compensation Method for Saturation Characteristic of Current Transformer in Power System |
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| GE Bao-ming,Aníbal T.de Almeida,Fernando J.T.E.Ferreira. Flexible Neural Network-based Compensation Method for Saturation Characteristic of Current Transformer in Power System[J]. Proceedings of the CSEE, 2006, 26(16): 150-156 |
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| Authors: | GE Bao-ming Aníbal T.de Almeida Fernando J.T.E.Ferreira |
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| Affiliation: | 1. School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Haidian District, Beijing 100044, China; 2. Department of Electrical Engineering, University of Coimbra, Coimbra 3030, Portugal |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | current transformers saturation flexible neural network |
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