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| 改进BP神经网络在城市工业用电量预测中的应用 | |
| 引用本文： | 王效岳,刘好明,刘晓丽.改进BP神经网络在城市工业用电量预测中的应用[J].自动化技术与应用,2007,26(12):3-5,11. |
| 作者姓名： | 王效岳 刘好明 刘晓丽 |
| 作者单位： | 1. 山东理工大学,图书馆,山东,淄博,255091 2. 山东理工大学,机械工程学院,山东,淄博,255091 3. 燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004 |
| 摘 要： | 根据城市工业用电量与其影响因素之间存在的非线性映射关系,建立了一个改进BP人工神经网络模型,并将其应用于泰安市工业用电量的预测中.实例表明,该方法预测精度较高,具有一定的推广价值. |
| 关 键 词： | 改进BP神经网络 工业用电量 预测 MATLAB 改进 神经网络 城市 工业 用电量预测 应用 Power Consumption Prediction BP Artificial Neural Network Modified 价值 预测精度 方法 泰安市 网络模型 人工神经 映射关系 非线性 存在 影响因素 |
| 文章编号： | 1003-7241（2007）12-0003-04 |
| 收稿时间： | 2007-07-18 |
| 修稿时间： | 2007年7月18日 |
The Application of a Modified BP Artificial Neural Network in the Prediction of Power Consumption |
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| LIU Hao-ming,WANG Xiao-yue,LIU Xiao-li.The Application of a Modified BP Artificial Neural Network in the Prediction of Power Consumption[J].Techniques of Automation and Applications,2007,26(12):3-5,11. | |
| Authors: | LIU Hao-ming WANG Xiao-yue LIU Xiao-li |
| Abstract: | On the basis of the nonlinear relationship between the city industry power consumption and the main influential factors, a model for prediction of power consumption of the Taian city is established with a three layers modified BP artificial neural network. The case study shows that the prediction result is of high accuracy. |
| Keywords: | modified BP neural network industry power consumption prediction MATLAB |
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