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| 群体智能优化算法 | |
| 引用本文： | 王艳玲,李龙澍,胡哲. 群体智能优化算法[J]. 计算机技术与发展, 2008, 18(8) |
| 作者姓名： | 王艳玲 李龙澍 胡哲 |
| 作者单位： | 安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 , 安徽省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 群体智能优化算法利用群体的优势,在没有集中控制并且不提供全局模型的前提下,为寻找复杂的分布式问题的解决方案提供了基础.介绍了两种群体智能算法模型:蚁群算法模型和粒子群算法模型,研究了两种算法的原理机制、基本模型、流程实现、改进思想和方法;通过仿真把蚁群算法与其他启发式算法的计算结果作对比,验证了蚁群算法具有很强的发现较好解的能力,不容易陷入局部最优;微粒群算法保留了基于种群的、并行的全局搜索策略,采用简单的速度-位移模型操作,在实际应用中取得了较高的成功率. |
| 关 键 词： | 群体智能 蚁群算法 粒子群算法 启发式算法 |
Swarm Intelligence Optimization Algorithm |
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