| 具有量子特性的ACA-SVM网页分类方法 |
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| 引用本文： | 左敬龙,余桂兰. 具有量子特性的ACA-SVM网页分类方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(12): 49-51. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.015 |
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| 作者姓名： | 左敬龙 余桂兰 |
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| 作者单位： | 广东石油化工学院 计算机与电子信息学院，广东 茂名 525000 |
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| 摘 要： | 为了克服SVM网页分类计算复杂度高、不适应大规模场景的问题，提出了将具有量子特性的ACA和SVM进行融合的中文网页分类方法；对算法进行改进，提出了一种动态调整旋转门旋转角的策略。实验表明，该方法在精度、召回率及处理时间上均有明显提高。
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| 关 键 词： | 量子特性 蚁群算法-支持向量机（ACA-SVM） 网页分类 动态调整策略 |
| 修稿时间： | |
Web page classification method based on ACA-SVM with quantum features |
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| ZUO Jinglong,YU Guilan. Web page classification method based on ACA-SVM with quantum features[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(12): 49-51. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.015 |
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| Authors: | ZUO Jinglong YU Guilan |
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| Affiliation: | College of Computer and Electronic Information，Guangdong University of Petrochemical Technology，Maoming，Guangdong 525000，China |
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| Abstract: | To solve the SVM classification problem of high computational complexity and not suited to large-scale scenes, ACA-SVM with quantum features of Chinese web pages classification is proposed.It improves the algorithm and proposes a strategy for dynamic adjustment of rotation angle.Tests shows that the method improves the accuracy,recall and processing time. |
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| Keywords: | quantum features Ant Colony Algorithm-Support Vector Machines （ACA-SVM） web page classification dynamic adjustment strategy |
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