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| 一种新型区间二型模糊神经网络隶属函数的设计 | |
| 作者姓名： | Wang Jiajun |
| 作者单位： | 1.杭州电子科技大学自动化学院 杭州 310018 |
| 基金项目： | the National Natural Science Foundation of China61273086 |
| 摘 要： | 对于区间二型模糊神经网络（IT2FNN）,论文给出了一种新型的模糊隶属函数（FMF）设计方法.通过所设计的模糊隶属函数,可以衍生出三种区间二型模糊隶属函数（IT2FMF）.每种区间二型模糊隶属函数都具有不同的不确定域.论文将三种衍生模糊隶属函数应用于简化区间二型模糊神经网络辨识两个非线性系统.通过仿真,将衍生区间二型模糊隶属函数的辨识性能与高斯和椭圆型模糊隶属函数进行了对比.仿真结果表明,通过调节简化区间二型模糊神经网络的参数,本文所设计的区间二型模糊隶属函数比高斯和椭圆型模糊隶属函数具有更好的辨识性能. |
| 关 键 词： | 模糊隶属函数(FMF) 区间二型模糊神经网络(IT2FNN) 非线性系统 系统辨识 |
| 收稿时间： | 2015-11-18 |
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