| 多任务中枢疲劳脑电的线性描述符参数分析 |
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| 引用本文： | 张崇,于晓琳,饶妮妮. 多任务中枢疲劳脑电的线性描述符参数分析[J]. 电子科技大学学报(自然科学版), 2019, 48(4): 613-618. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.020 |
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| 作者姓名： | 张崇 于晓琳 饶妮妮 |
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| 作者单位： | 电子科技大学生命科学与技术学院 成都 610054;武警警官学院信息通信系 成都 610213;电子科技大学生命科学与技术学院 成都 610054 |
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| 基金项目： | 中国博士后基金2015M572465中国博士后基金2014M552348 |
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| 摘 要： | 该文首先选取50名受试者分别完成3种不同类型长时间脑力认知任务，而后采用主观评价、行为学分析和事件相关电位P300对实验前后的疲劳状态进行分析，研究结果表明长时间脑力认知任务后，受试者的主观感觉疲劳程度增加，复杂运算任务的平均反应时间显著增加，转换实验任务的错误率显著增加，Fz、Cz和Pz电极位置P300的幅度均显著降低，说明受试者的大脑处理信息的能力、紧急应变能力和判断能力下降，进而验证3种类型的脑力劳动任务均不同程度地诱发了中枢疲劳程度的增加。为充分利用多导脑电信息，提出了运用线性描述符参数对实验任务前后大脑总体状态变化情况进行分析。研究结果表明，完成任务后中央和顶叶脑区能量增加，而前额、中央和顶叶脑区场强变化率下降。线性描述符参数可以从不同角度全面地描述多导脑电信号随中枢疲劳深度变化所形成的大脑整体活动状态变化的物理特性，从而更好地揭示中枢疲劳作用机制，为中枢疲劳的多通道脑电分析开辟了一个新的窗口。
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| 关 键 词： | 脑电 线性描述符 中枢疲劳 多任务 |
| 收稿时间： | 2018-03-15 |
Linear Descriptor Parameter Analysis of Mental Fatigue's EEG in Multi-Task |
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| Affiliation: | 1.School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 6100542.Department of Information and Communication, Officers College of PAP Chengdu 610213 |
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