| 基于社交媒体大数据的交通感知分析系统 |
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| 引用本文： | 郑治豪,吴文兵,陈鑫,胡荣鑫,柳鑫,王璞.基于社交媒体大数据的交通感知分析系统[J].自动化学报,2018,44(4):656-666. |
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| 作者姓名： | 郑治豪 吴文兵 陈鑫 胡荣鑫 柳鑫 王璞 |
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| 作者单位： | 1.中南大学交通运输工程学院 长沙 410075 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目61473320中南大学创新驱动计划项目2016CSX014湖南省科技计划项目2015RS4011 |
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| 摘 要： | 社交媒体数据中蕴含了丰富的交通状态信息，这些信息以人类语言为载体，包含了大量对交通状态的因果分析与多角度描述，可以为传统交通信息采集手段提供有力补充，近年来已成为交通状态感知的重要信息来源.本文以新浪微博为主要数据来源，分别利用支持向量机算法、条件随机场算法以及事件提取模型完成微博的分类、命名实体识别与交通事件提取，开发了基于社交媒体大数据的交通感知分析与可视化系统，可以为交通管理部门及时提供交通舆情及突发交通事件的态势、影响范围、起因等信息.在交通信息采集系统建设较为薄弱的地区，本文建立的系统可以为交通管理提供信息补充.
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| 关 键 词： | 社会交通 机器学习 文本分类 命名实体识别 数据可视化 |
| 收稿时间： | 2016-07-19 |
A Traffic Sensing and Analyzing System Using Social Media Data |
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| Affiliation: | 1.School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha 4100752.School of Software, Central South University, Changsha 4100753.School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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