基于SVM算法的φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统模式识别研究 |
| |
作者姓名: | 张俊楠 娄淑琴 梁生 |
| |
作者单位: | 1.北京交通大学 电子信息工程学院,北京 100044; |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(61475016,61575016) |
| |
摘 要: | 针对相位敏感光时域反射计(-OTDR)分布式光纤扰动传感系统对扰动事件进行有效判别和识别的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的扰动判别和扰动模式识别的方法。通过提取信号时域和频域的平均值、方差、均方差以及信号功率特征,利用二叉树结构建立基于SVM算法的分类器,对扰动进行判别并对扰动模式进行识别。根据传感信号的特征,通过分类器I在对有无扰动信号进行判别的基础上,进一步对有扰动信号利用分类器对扰动事件的模式进行识别。通过实验对所提出的方法进行验证,对600组实验数据进行扰动判别和模式识别,正确的扰动判别率在96%以上,漏报率和误报率在4%以下;正确的模式识别率均在94%以上。
|
关 键 词: | 分布式光纤扰动传感系统 Φ-OTDR SVM算法 扰动判别 模式识别 |
收稿时间: | 2016-08-05 |
|
| 点击此处可从《红外与激光工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《红外与激光工程》下载免费的PDF全文 |